|
"Angående din nya algoritm, får man fråga vilka kriterier som gäller när du väljer lopp att satsa i? Kortdistans, Lärlingslopp och Stolopp är ju exempel på trevliga skrällfaktorer."
Absolut! Jag har som sagt mycket enklare algoritm än du. Jag har inga filter (än allafall) på distans, stolopp, lärling osv. I mitt fall i den nya algoritmen handlar det snarare om filtrering på oddsbasis. Altså jag rankar varje häst och om topphästen har minimumoddskravet uppfyllt så blir det en rekomendation. Det gäller bara att hitta gränsvärdet där det är optimalt att satsa, altså om man vill ha max roi eller max unitsnetto. Mycket av min app bygger på att hitta parametrarna själv. Jag har inga "handtweaks" alls utan alla parametrar är baserade på analysgruppen. De lopp som jag sedan satsat på kommer i kontrollgruppen. Just nu ligger kontrollgruppen bättre till än analysgruppen! Mellanalgoritmen beräknade medelrank och SD och gjorde sedan rekomendationer från detta, noll till fem (oftast en till två) per lopp blev det. Körde den dock aldrig i real life. Den gamla algoritmen tar topphästen i varje lopp och rekomenderar den oavsett odds, vilket gör att man får massa lågoddsare rekomenderat och de får man inte ens 100% roi på. |
Citat:
Har fått XML specsen från ATG så vet exakt hur det ska vara, inte allt för komplicerat. |
Citat:
Med gamla blir motsvarande 1137 units satsade, ROI 118% och 203 nettounits. |
Utan filter på distans på samtliga lopp blir det 393 nettounits på 356 satsade på knappt fyra månader. Eller 103 units per månad. Vid backtesting altså.
Man ska tänka på dock att du inte kan komma upp i samma roi med tanke på multipla hästar per lopp. Kompenserar man däremot för det så är säkert din algoritm bättre. Jag har spenderat mer tid på självoptimeringen av vikterna än att få in så många variabler som möjligt. |
*deleted*
|
*deleted*
|
*deleted*
|
Citat:
|
Ska se vad jag kan göra, men det är lite svårare eftersom jag kör på ATG med rörliga odds och försöker satsa två minuter innan start.
|
Bah, jag visste väl att den nya algoritmen inte var som den skulle... Även om bilderna ovan ger ganska bra fingervisning så stämde inte resultaten. Det verkliga unitnettot är 103 i månaden och ROI 210%. Helt ok ändå. Den gamla gav cirka 65 med 120% ROI. 50% bättre altså i nettounits räknat.
110% och uppåt är jag nöjd med. |
Fixat bug, fortfarande nya algoritmen (buggen finns inte i den gamla).
http://i56.tinypic.com/25z4eia.png http://i54.tinypic.com/fms45w.png |
Tack för info och statistik LosKrikon!
Även jag upptäckte ett litet fel i min back-testning när jag reviderade koden igår kväll, dock till det bättre. Den "råkade" placera spel på hästar som blivit strukna och som av logiska skäl då omöjligen kunde vinna, denna bugg är nu åtgärdad och resultatet har således förbättras lite av detta. Nedan följer två tabeller, en tabell innan buggfix, samt en ny efter buggfix. Samtlig data är från det äldre datalagret på ca 10 veckor med loppdata från dagens huvudbana. http://i54.tinypic.com/2vcuids.png *Skrev fel värden i tidigare post för denna grupp Ser med spänning fram emot att min nya testdata blir klar nu innan nyår så att jag kan köra samma tester för respektive datamängd, samt sedan slå ihop dom och försöka tweaka algoritmen mer. |
Har du filtrerat bort galoppdagarna? Vissa dagar är ju huvudbanan galopp, då drar jag inte hem statistik alls.
|
Vinstprocenten är fel i sista loppet ovan.
|
LICHI (IT) i lopp 5 är min enda rek idag, baserat på oddsen just nu om nån undrar.
|
Powered by vBulletin & vBadvanced CMPS
Design, Logos, etc Copyright © Sharps.se, 2010-2011. All Rights Reserved