det sätt åtminstone jag vill ha data presenterad på är säsongsbaserad data som uppdateras för varje match. för prediktion av en match i omgång 7 i Premier League använder jag således de första 6 omgångarna för att få mina inputs i modellen. jag skapar ett average för varje statistik och varje lag för varje match i databasen. simpelt uppställt:
Hemmalag: 2.47 Goals For, 1.53 Goals Against osv
Bortalag: 1.45 Goals For, 1.78 Goals Against osv
sedan använder jag mig av tidigare säsongers data för att komma fram till hur en match med ovanstående lags styrkor (i form av GF och GA eller vilken statistik som nu är signifikant i modellen) borde sluta i genomsnitt (antingen som antal mål eller som sannolikheter). så snittdata för matcher spelade upp det till det datumet, den säsongen, är ett måste för bra modellering.
sen tror jag det bästa är att börja smått och se att det fungerar. som sagt, det viktigaste är prestationsdata.
Följande användare gav Sharp$ för den här posten:
|