-
Jag har förstått att oddsen rörande hästar är baserat på hur allmänheten spelar.
Då frågar jag mig själv hur/vad allmänheten generellt baserar sina antaganden på.
För mig så är det väl olika experters utlåtanden, vad man hör, läser och aktuella odds som styr.
Nu så förefaller det sig så att om olika experters åsikter och kvalificerade uppskattningar var rätta i det stora hela, så skulle allmänheten, den stora massan av spelare vinna, men så är ju inte fallet.
Alltså måste man gå sin egen väg och hitta sina egna riktlinjer för hur man ska spela.
Skapa en egen grundläggande spel model som man kan utgå ifrån.
Då är frågan vilka verktyg man ska använda.
Matematik och sannolikhetslära.
Nu börjar det bli intressant.
Hur ska man bygga en model för att hitta fram till vilka hästar som hamnar bland dom tre bästa.
Kan inte hitta annat alternativ än satta odds.
Vilka borde vara baserade på hur mycket pengar en häst har sprungit in.
Klockande hastigheter bland andra mervärden.
Första testet jag tänkte göra för att skaffa mig en uppfattning vad som är "The high probability area" av givna hästar.
Allså vilket - span av odds - som har högst "hit ratio" eller "strike ratio".
Och på så sätt förstå, vilka hästar (vilket span of odds) som kan räknas komma bland dom tre bästa med högst sannolikhet.
Låt oss säga att loppen har olika antal hästar.
Om nio hästar så kan jag dela in dom tre lägsta satta oddsen som första span, sedan dom andra tre med närmast lägsta odds och till slut de tre sista skrällarna som sista span.
Nu mäter jag utfallen genom att gemföra span 1 och span 2 vilket skulle ge 1 i 2.
På så sätt kan jag see hur ofta span 1 eller span 2 rör sig runt 123 standard division, samt hur ofta skrällar förekommer.
Olika lopp med olika antal hästar ändrar storleken på span.
6 hästar span 3x2 eller om udda så får sista spanet ha en extra.
Med större lopp med fler hästar än 9 så får man använda sig av span med fyra hästar.
Varje mättning bör endast göras med samma uppdelening.
På så sätt kan man få en överblick av vad som är "The high probability area" (span) och på sådant sätt fått kunskapen av vilka hästar i ett span som har högsta sannolikhet att hamna bland dom tre bästa.
Alltså få kunskapen om vilka span som är överrepresenterade och underrepresenterade i det stora hela.
Vilket även borde bli intressant att observera rörande skrällar.
Det är alltså en model för att veta vilket span som har högst sannolikhet under lång sikt, vilka hästar man bör välja emellan för att kunna spela plats eller vinnare.
Utan att veta vilken häst i spanet ifråga.
FORMULA
Låt oss säga att ett span träffar 14 gånger och ett span 2 gånger - då skulle vi ha 3.00 STD
Först tar man fram den absoluta std 14 - 2 = 12
Nu för att få fram det statistiska värdet 14 + 2 = 16
Och då var det dags för sqr 16 = 4
Slutligen så delar vi then absoluta std med sqr
12 sqr 4 = 3,00
The Statistical STD 3,00
EDIT
Spåna på hur man ska få fram tydliga och logiska resultat.
Närmast vore att om span 1 träffas med dom lägsta oddsen och ev skräll, så har vi span 1 utan span 2.
Och om span 1 och span 2 är bland dom tre bästa, så har vi en tie/oavgort (vilken inte räknas men redovisas).
Vidare om span 2 och skräll bland tre bästa, så har vi span 2.
X = Span 1
Y = Span 2
Z = Tie