Min fråga är då hur du utvärderar huruvida din modell är bra eller inte? Enbart prediktion vs utfall?
I mitt fall har jag relativt sett komplexa modeller där jag kanske träffar bättre i ett visst område med en modell, korrigerar och får lite bättre träff där men på bekostnad av sämre träff i annat område. Ju mer jag bryter ner modellen desto mindre data får jag i varje delsegment, och då står man där med frågan vad som är slump och inte
Jag kan helt enkelt inte överblicka mina modeller på det sättet, och det är därför som jag måste jämföra dem på fler sätt än "prediktion/utfall per delsegment".
Jag är dock tacksam för att ni ifrågasätter vad fan jag svamlar om för det blir lätt att man sitter oemotsagd på sin kammare och hittar på saker