Citat:
Ursprungligen postat av Mcdonkey
Följande upplägg fungerar bra även åt andra hållet, dvs under 0.5 mål i första halvlek, speciellt på bet365 där du kan casha ut innan halvtidsvilan, oddsen brukar ligga runt 2.2-2.4, och du kan stänga traden till runt 2.0 vid runt min 35 och skippa svettas dom sista 10 då målen brukar oftast infalla då.
|
Ja det stämmer, men personligen skulle jag inte lägga spel på 0.5 marknaden under först halvlek om inte stats av form matcha 80% eller mer.
Alltså att båda lagen gjort minst 4 av 5 vardera, vilket är en mycket gedigen och stark urval & analys.
Fundera själv på att prova den marknaden med samma upplägg som jag nämnde med mitt PM men med 30 ticks istället för 25 ticks som passive trading eller lagt pre-game spel.
Vidare tänkte jag nämna hur man värderar urval & analys metoder som nämnts ovan med hjälp av STD.
Då kan man mäta styrkan och sannolikheten kontra slumpen i varje enskild värdering och få fram ett egenvärde i strike ratio baserat på matte och sannolikhet.
T.ex. om ett urval & analys metod visar sig träffa rätt fler gånger än fel och med värden som tolv vinstsviter med två eller mindre förlustsviter, så har man 2.5 STD eller starkare och alla värden utöver 2.5 eller högre indikerar att slumpen inte har någon som helst påverkan eller inverkan på resultaten under kort sikt.
Ett måttstock för att förstå styrkan i värden hos varje enskild analys av varje enskild match baserad på olika stats/form som nämnts ovan.
Detta kan göras under kort sikt med ett fåtal lagda spel för att verifiera att slumpen inte är en del av sammanhanget eller värderingsprocessen.
Det görs genom att efter en session eller spelsekvens med fjorton lagda spel eller fler och man uppnår 2.5 STD sedan gör en ny spelsekvens/session med fjorton eller fler lagda spel och igen uppnår 2.5 STD eller högre, så har man verifierat det tidigare resultatet att vidhålla sin "strike ratio" och styrka med underliggande värderingar.
Då är variansen och slumpen en nyckfullhet som kan ge en torr period, men i längden kommer din uppmätta "strike ratio" genomsyra flertalet lagda spel under lång sikt.
upload
Så här räknar man det statistiska värdet med hjälp av STD
Först räknar du ut den absoluta STD och tar 14 vinstsviter minus 2 förlustsviter =12
Nu så ska vi ta fram den statistiska STD värdet med ...
14 vinstsviter plus 2 förlustsviter =16
Nu tar vi squear root 16 = 4
Sedan delar vi 12 sqr 4 = 3.0
Statistiska STD värdet 3.0
Vidare kan du räkna STD på minst ett mål för varje match, eller hur många som gör mål under första halvlek efter att kategoriserat olika värden med flera.
Allt går att kolla.
Jag roar mig med sånt och på så sätt vet att jag kommer ha en positiv förväntan innan 1000 lagda spel.