Citat:
Ursprungligen postat av Juret
Z-värdet är ju ett resultatmått som kompletterar de andra. Frågan om resultatet är tillförlitligt om du bryter ner i filter är inte en fråga om vilket resultatmått du använder, utan huruvida du är föremål för data mining. Jag blandar dock aldrig resultat från olika hockeyligor, utan håller de alltid separata eftersom jag har olika koefficienter i mina modeller för olika ligor.
|
Det är jag med på, men hur tillförlitligt är det att bryta ner enskilda delar om vi som exempel har en specifik liga som modellerats och en del av betsen som genererats ur modellen visar sig ge värde över tid, typ away, over, men inte under? Det naturliga är väl iofs. kanske att om vår modell slår bookies modell på ett område bör den slå dem på andra.
Eftersom vår beräkning av hur många mål som kommer göras och av vem, visar sig stämma för våra spel på away teams och overs, så borde de också implicit göra det för home teams och under och därför är det ett felslut att analysera enskilda delar av modellen, eller?