astvald utforskar statistiska modeller (NHL)

astvald · 2012-02-08, 16:42

Ännu en plusnatt. Kvällens matcher är

DET-EDM 1.27/4.76
BUF-BOS 2.48/1.67
ANH-CAR 1.90/2.12
SJ-CGY 1.58/2.71

där jag har DET som klart större favorit och ANH som mindre favorit än Pinnacle. Det blir alltså följande spel:

2012-02-09 01:35

NHL

Detroit Red Wings vs Edmonton Oilers

1

ML

1

1.440

2012-02-09 04:05

NHL

Anaheim Ducks vs Carolina Hurricanes

2

ML

1

2.400

Snabbmakaroner · 2012-02-08, 20:59

Skön grej! Tur att man kan lämna matten åt de som faktiskt kan sånt..

Jämför du alltid med Pinnacles odds? Tänkte rygga på bet365 nämligen, vill bara försäkra mig om att de har såpass snarlika odds så dina odds ändå är bättre.

astvald · 2012-02-08, 21:21

Pinnacle har oftast bäst odds (och jag orkar inte jämföra precis alla bolag).

Jämför mina beräknade odds med vad ditt bolag bjuder på och fundera om du tycker det är tillräckligt mycket bättre för att nappa!

Snabbmakaroner · 2012-02-08, 22:15

Okej. Tack för svar.

lindzkoug · 2012-02-09, 04:11

Mycket intressant, men det som slog mig är att man skulle vilja låta målvakterna spela en lite större roll. Skulle det gå att använda sig av att förstamålvakten är t.ex. X och andra målvakten är Y i variablen eller bara kunna dra nytta av deras GAA på något sätt?

greedy · 2012-02-09, 07:45

Citat:

Ursprungligen postat av lindzkoug

Mycket intressant, men det som slog mig är att man skulle vilja låta målvakterna spela en lite större roll. Skulle det gå att använda sig av att förstamålvakten är t.ex. X och andra målvakten är Y i variablen eller bara kunna dra nytta av deras GAA på något sätt?

Det jobbiga med det här är att man förmodligen måste sitta och leta upp vem som ska stå manuellt och också fylla i det manuellt.

astvald · 2012-02-09, 21:56

Har varit borta hela dan och återkommer med svar på ovanstående frågor. Snabb postning med nattens beräkningar bara.

NJ-STL 1.81/2.23 1.99/1.94
CLS-DAL 1.85/2.18 2.07/1.86
NYI-MON 1.85/2.18 1.92/2.01
NYR-TB 1.38/3.64 1.52/2.74
PHI-TOR 1.96/2.04 1.70/2.31
WAS-WPG 1.49/3.03 1.64/2.45
FLA-LA 1.92/2.09 2.25/1.74
OTT-NSH 2.33/1.75 2.09/1.85
MIN-VAN 2.09/1.91 2.20/1.76
PHO-CGY 1.77/2.29 1.59/2.56

Ovanligt många skillnader. Jag testar

2012-02-10 01:05

NHL

New Jersey Devils vs St. Louis Blues

1

ML

1

1.990

2012-02-10 01:05

NHL

Columbus Blue Jackets vs Dallas Stars

1

ML

1

2.070

2012-02-10 01:05

NHL

New York Rangers vs Tampa Bay Lightning

1

ML

1

1.520

2012-02-10 01:05

NHL

Philadelphia Flyers vs Toronto Maple Leafs

2

ML

1

2.310

2012-02-10 01:05

NHL

Washington Capitals vs Winnipeg Jets

1

ML

1

1.640

2012-02-10 03:05

NHL

Phoenix Coyotes vs Calgary Flames

2

ML

1

2.560

Snabbmakaroner · 2012-02-09, 22:00

Citat:

Ursprungligen postat av astvald

Alarming text

Har bettat raka motsatsen som dig på alla matcher.. Må den tursammaste mannen vinna.

LTG · 2012-02-10, 19:10

Mycket intressant tråd får jag säga, hur har jag kunnat missa den tills nu... Jag håller faktiskt själv på att jobba på en modell för NHL.

Några kommentarer:
* En modell som bara använder sig av antal mål som input kommer inte att räcka, antingen är du i närheten av bookiesarnas odds eller så har modellen fel. Jag skulle inte våga beta på data från en sådan modell.

* Du skulle behöva backtesta din modell på data från tidigare säsonger, vilket du skrivit att du tänkt göra. Och se verkligen till att inte använda samma data för att utveckla modellen som för att validera den. Ha två (eller fler) separata data set.

Vilket språk kodar du i?

astvald · 2012-02-10, 20:31

Citat:

Ursprungligen postat av Snabbmakaroner

Har bettat raka motsatsen som dig på alla matcher.. Må den tursammaste mannen vinna.

Smart drag av dig...

astvald · 2012-02-10, 20:34

Citat:

Ursprungligen postat av LTG

Mycket intressant tråd får jag säga, hur har jag kunnat missa den tills nu... Jag håller faktiskt själv på att jobba på en modell för NHL.

Några kommentarer:
* En modell som bara använder sig av antal mål som input kommer inte att räcka, antingen är du i närheten av bookiesarnas odds eller så har modellen fel. Jag skulle inte våga beta på data från en sådan modell.

* Du skulle behöva backtesta din modell på data från tidigare säsonger, vilket du skrivit att du tänkt göra. Och se verkligen till att inte använda samma data för att utveckla modellen som för att validera den. Ha två (eller fler) separata data set.

Vilket språk kodar du i?

Nej, det är knappast troligt att slå bookiesarna tillräckligt mycket för att ge långsiktigt plus; de ligger antagligen ganska sällan mer än 10% fel i sina odds.

Resultat från backtesting är på gång, det var svårare än jag trodde att hitta pålitliga historiska odds, eventuellt validerar jag på annat sätt.

Kodningen är gjord i Python.

astvald · 2012-02-10, 20:36

Fyra matcher i natt:

DET-ANH 1.35/3.82
BUF-DAL 1.65/2.55
COL-CAR 1.89/2.12
SJ-CHI 1.51/2.96

DET o SJ som större favoriter än Pinnacle. Det får alltså bli

2012-02-11 01:35

NHL

Detroit Red Wings vs Anaheim Ducks

1

ML

1

1.590

2012-02-11 04:35

NHL

San Jose Sharks vs Chicago Blackhawks

1

ML

1

1.740

astvald · 2012-02-11, 16:56

Kvällens matcher:

BOS-NSH 1.60/2.66
PHI-NYR 2.05/1.95
NYI-LA 2.02/1.98
NJ-FLA 1.72/2.38
OTT-EDM 1.85/2.18
PIT-WPG 1.54/2.86
BUF-TB 1.51/2.96
TOR-MON 1.73/2.37
STL-COL 1.50/3.01
MIN-CLS 1.50/3.00
PHO-CHI 1.64/2.56
CGY-VAN 2.25/1.80

Väldigt nära Pinnacles odds i kväll. Lite skillnader i

2012-02-11 20:05

NHL

Ottawa Senators vs Edmonton Oilers

2

ML

1

2.450

2012-02-12 01:05

NHL

Buffalo Sabres vs Tampa Bay Lightning

1

ML

1

1.810

2012-02-12 02:05

NHL

Minnesota Wild vs Columbus Blue Jackets

1

ML

1

1.650

2012-02-12 02:35

NHL

Phoenix Coyotes vs Chicago Blackhawks

1

ML

1

1.830

astvald · 2012-02-12, 17:33

Validering är klurigt. Jag litar inte riktigt på de historiska ML-oddsen jag hittat, men här kommer en alternativ form av utvärdering:

30-32 0.60 0.40 [ 5]
32-34 0.25 0.75 [ 8]
34-36 0.18 0.82 [ 17]
36-38 0.41 0.59 [ 34]
38-40 0.46 0.54 [ 56]
40-42 0.44 0.56 [116]
42-44 0.45 0.55 [161]
44-46 0.52 0.48 [250] *
46-48 0.45 0.56 [400]
48-50 0.46 0.54 [455]
50-52 0.51 0.49 [619]
52-54 0.51 0.49 [713]
54-56 0.56 0.44 [799]
56-58 0.55 0.45 [794]
58-60 0.59 0.41 [742]
60-62 0.61 0.39 [582]
62-64 0.62 0.38 [477]
64-66 0.65 0.35 [345]
66-68 0.66 0.34 [205]
68-70 0.63 0.37 [169] *
70-72 0.70 0.30 [117]
72-74 0.57 0.43 [ 42]
74-76 0.59 0.41 [ 22]
76-78 0.50 0.50 [ 14]
78-80 0.90 0.10 [ 10]

Tabellen visar utfallet av 7152 matcher från säsongen 2005/06 tills i går. Matcher som går i oktober saknas (Modellen bygger på data från "årets spelade matcher" och jag litar inte ett dugg på förutsägelserna de första veckorna av säsongen. Eventuellt borde också novembermatcherna filtreras bort.)

Den första kolumnen är hemmalagets vinstchans (i %) enligt modellen. Kolumn två och tre visar verkligt utfall: hemmaseger/bortaseger och den sista kolumnen antalet matcher. På det hela taget ser dessa resultat ganska bra ut. Raderna markerade med * är de största avvikelserna. (I ovanliga utfall, rader med färre än 100 matcher eller så, är det svårt att dra några slutsatser.)

astvald · 2012-02-12, 17:47

Dagens matcher:

NYR-WAS 1.54/2.85
NYI-FLA 1.86/2.16
DAL-LA 2.05/1.96
CLS-ANH 1.96/2.04
PIT-TB 1.52/2.94
STL-SJ 1.68/2.47
DET-PHI 1.50/2.99

Jag var lite för sen för NYR-WAS. Av resten av matcherna sticker CLS-ANH ut, där jag har i princip 50/50, medan bolagen håller ANH som ganska klar favorit. Även STL-SJ skiljer en hel del där jag håller STL som favorit. Jag testar alltså:

2012-02-13 00:05

NHL

Columbus Blue Jackets vs Anaheim Ducks

1

ML

1

2.370

2012-02-13 01:05

NHL

St. Louis Blues vs San Jose Sharks

1

ML

1

1.960

[email protected] är på gränsen att platsa.

2012-02-08, 20:59	#32
Snabbmakaroner Reg.datum: jan 2012 Inlägg: 44 Sharp$: 322	Skön grej! Tur att man kan lämna matten åt de som faktiskt kan sånt.. Jämför du alltid med Pinnacles odds? Tänkte rygga på bet365 nämligen, vill bara försäkra mig om att de har såpass snarlika odds så dina odds ändå är bättre. Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2012-02-08, 21:21	#33
astvald Reg.datum: aug 2011 Inlägg: 88 Sharp$: 608 NHL Stats: 64 - 83 - 0 ROI: 97.04% Vinstprocent: 43.54%	Pinnacle har oftast bäst odds (och jag orkar inte jämföra precis alla bolag). Jämför mina beräknade odds med vad ditt bolag bjuder på och fundera om du tycker det är tillräckligt mycket bättre för att nappa! Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2012-02-08, 22:15	#34
Snabbmakaroner Reg.datum: jan 2012 Inlägg: 44 Sharp$: 322	Okej. Tack för svar. Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2012-02-09, 04:11	#35
lindzkoug Reg.datum: okt 2011 Inlägg: 7 Sharp$: 195 slaktarn Stats: 80 - 53 - 3 ROI: 117.94% Vinstprocent: 60.15%	Mycket intressant, men det som slog mig är att man skulle vilja låta målvakterna spela en lite större roll. Skulle det gå att använda sig av att förstamålvakten är t.ex. X och andra målvakten är Y i variablen eller bara kunna dra nytta av deras GAA på något sätt? Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2012-02-10, 19:10	#39
LTG Reg.datum: feb 2010 Inlägg: 49 Sharp$: 285	Mycket intressant tråd får jag säga, hur har jag kunnat missa den tills nu... Jag håller faktiskt själv på att jobba på en modell för NHL. Några kommentarer: * En modell som bara använder sig av antal mål som input kommer inte att räcka, antingen är du i närheten av bookiesarnas odds eller så har modellen fel. Jag skulle inte våga beta på data från en sådan modell. * Du skulle behöva backtesta din modell på data från tidigare säsonger, vilket du skrivit att du tänkt göra. Och se verkligen till att inte använda samma data för att utveckla modellen som för att validera den. Ha två (eller fler) separata data set. Vilket språk kodar du i? Följande användare gav Sharp$ för den här posten:

2012-02-12, 17:33	#44
astvald Reg.datum: aug 2011 Inlägg: 88 Sharp$: 608 NHL Stats: 64 - 83 - 0 ROI: 97.04% Vinstprocent: 43.54%	Validering är klurigt. Jag litar inte riktigt på de historiska ML-oddsen jag hittat, men här kommer en alternativ form av utvärdering: 30-32 0.60 0.40 [ 5] 32-34 0.25 0.75 [ 8] 34-36 0.18 0.82 [ 17] 36-38 0.41 0.59 [ 34] 38-40 0.46 0.54 [ 56] 40-42 0.44 0.56 [116] 42-44 0.45 0.55 [161] 44-46 0.52 0.48 [250] * 46-48 0.45 0.56 [400] 48-50 0.46 0.54 [455] 50-52 0.51 0.49 [619] 52-54 0.51 0.49 [713] 54-56 0.56 0.44 [799] 56-58 0.55 0.45 [794] 58-60 0.59 0.41 [742] 60-62 0.61 0.39 [582] 62-64 0.62 0.38 [477] 64-66 0.65 0.35 [345] 66-68 0.66 0.34 [205] 68-70 0.63 0.37 [169] * 70-72 0.70 0.30 [117] 72-74 0.57 0.43 [ 42] 74-76 0.59 0.41 [ 22] 76-78 0.50 0.50 [ 14] 78-80 0.90 0.10 [ 10] Tabellen visar utfallet av 7152 matcher från säsongen 2005/06 tills i går. Matcher som går i oktober saknas (Modellen bygger på data från "årets spelade matcher" och jag litar inte ett dugg på förutsägelserna de första veckorna av säsongen. Eventuellt borde också novembermatcherna filtreras bort.) Den första kolumnen är hemmalagets vinstchans (i %) enligt modellen. Kolumn två och tre visar verkligt utfall: hemmaseger/bortaseger och den sista kolumnen antalet matcher. På det hela taget ser dessa resultat ganska bra ut. Raderna markerade med * är de största avvikelserna. (I ovanliga utfall, rader med färre än 100 matcher eller så, är det svårt att dra några slutsatser.) Följande användare gav Sharp$ för den här posten: